ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DI PULAU JAWA MELALUI SEKTOR PERTANIAN PADI TAHUN 2019-2023

Main Article Content

Jeane Talakua
Maulida Dewi Pangestika
Retno Febriyastuti Widyawati

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk menelaah pertumbuhan ekonomi dengan memperhatikan sektor pertanian padi di Pulau Jawa dari tahun 2019 hingga 2023, dengan penekanan pada variasi luas lahan, tingkat produksi padi, nilai tukar petani, sumbangan sektor pertanian kepada PDRB, serta data mengenai lingkungan hidup. Pendekatan yang diterapkan adalah deskriptif kuantitatif, menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan berbagai jurnal ilmiah yang relevan. Proses pengumpulan data dilakukan dengan mendownload laporan tahunan dari BPS. Analisis data dilakukan secara deskriptif kuantitatif untuk menentukan trend perkembangan, menghitung persentase perubahan, serta membandingkan antarprovinsi. Temuan dari penelitian ini menunjukkan adanya variasi signifikan pada beragam indikator dalam sektor pertanian padi, di mana beberapa provinsi di Pulau Jawa mengalami pengurangan luas lahan pertanian dan produksi padi, meskipun sumbangan sektor pertanian ke PDRB menunjukkan kecenderungan meningkat. Tantangan utama yang dihadapi termasuk kemiskinan di daerah pedesaan, konversi lahan, dan efek perubahan iklim. Artikel ini mengusulkan kebijakan yang berfokus pada peningkatan ketahanan pangan, pengembangan teknologi pertanian, dan perlindungan terhadap lingkungan untuk mendukung keberlanjutan sektor pertanian padi di Pulau Jawa

Article Details

Section

Articles

Author Biographies

Jeane Talakua, universitas negeri semarang

 

 

Maulida Dewi Pangestika, Universitas Negeri Semarang

 

 

Retno Febriyastuti Widyawati, Universitas Negeri Semarang

 

 

How to Cite

ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DI PULAU JAWA MELALUI SEKTOR PERTANIAN PADI TAHUN 2019-2023. (2025). Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business, 5(2), 4909-4928. https://doi.org/10.54373/ifijeb.v5i2.3091

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.